Categoria: Ciência de dados

Python tornou-se essencial no mercado financeiro devido à sua facilidade de uso, extenso acervo de ferramentas e uma comunidade ativa. Ele é utilizado para automação de tarefas, análise de dados e desenvolvimento de algoritmos de trading. As bibliotecas como Pandas, NumPy e Matplotlib ampliam suas aplicações práticas.